/**
 * 买卖股票的最佳时机
 *
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 *
 * 示例 1：
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 *
 * 示例 2：
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *
 * 提示：
 * 1 <= prices.length <= 105
 * 0 <= prices[i] <= 104
 */

/**
 * 1. 动态规划, dp[i] : 第 i 天=卖出股票的最大利润;
 * 时间复杂度 : O(n)
 * 空间复杂度 : O(n)
 *
 * 2. 直接看题目意思, 遍历一遍, 一遍遍历一遍更新已经找到的
 * 最小值, 并找这个天数可以卖的最大价钱
 * 时间复杂度 : O(n)
 * 空间复杂度 : O(1)
 */

public class Main {

    // **********************************
    // 1. 动态规划
    public int maxProfit(int[] prices) {

        int n = prices.length;

        int min_num = prices[0];
        int result = 0;

        int[] dp = new int[n];

        //初始化第一天的价钱
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i] = prices[i] - min_num;
            min_num = Math.min(prices[i], min_num);
            result = Math.max(result, dp[i]);
        }

        return result;
    }

    // ***************************************
    // 2. 直接遍历
    public int maxProfit1(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxCount = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {

            if (prices[i] < minPrice) {

                // 找到最小值更新
                minPrice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minPrice > maxCount) {

                // 比前面的利润就更新
                maxCount = prices[i] - minPrice;
            }
        }
        return maxCount;
    }
}